Chat-GPTで作成した論述試験のネタを公開

ITサービスマネージャー試験の論述対策

ITサービスマネージャー試験を受験予定です。この試験には論述試験があり、当日スムーズに論述できるよう、あらかじめネタを準備しておく必要があります。

ChatGPTを活用した論述準備

そこで、ChatGPTを活用して論述のネタを作成できるのではないかと考えました。論述は試験の設問1・2・3に沿って構成されるため、それに合わせた章立てを行います。ただし、そのままChatGPTに書かせるだけでは、試験の評価観点に沿わない可能性があります。そこで、IPAの過去問の講評を参考にしながら、論述ポイントを追加して作成することにしました。

章立ての例

1. 私が携わったITサービスの概要とサービスレベル合意に向けた交渉

• 1-1. ITサービスの概要
• 1-2. 顧客との交渉で討議の対象となったサービスレベル項目
• 1-3. 討議の背景

2. サービスレベル合意に向けた取り組みとSLA見直しの仕組み

• 2-1. サービスレベル合意に向けた取り組み
• 2-2. サービスレベル管理の仕組み

3. サービスレベル合意の評価と今後の課題

• 3-1. 取り組みの評価
• 3-2. 今後の課題

論述のポイント

• ITサービスマネージャの重要な役割は、顧客ニーズを満たすサービスレベルの定義・文書化・合意。
• SLAは顧客視点で定義されるため、組織と顧客の合意形成が重要。
• 近年、顧客のサービス要求が多様化し、変化に対応する柔軟性が求められる。
• AIや自動化技術の活用により、品質・効率向上が期待されるが、コストや設備面での制約もある。
• 顧客との交渉では、サービス目標の整合性と調整が不可欠。
• 論述では、利害関係者のニーズ把握・調整能力、課題認識能力、問題解決能力を示すことが求められる。

これらを踏まえ、ChatGPTに論述の素案を作成させました。

1. 私が携わったITサービスの概要とサービスレベル合意に向けた交渉

1-1. ITサービスの概要

私が携わったITサービスは、企業向けのクラウド型業務システムの運用・保守サービスです。主な提供内容は以下のとおりです。

• サーバー監視
• 障害対応
• パフォーマンス最適化
• データバックアップ

1-2. 顧客との交渉で討議の対象となったサービスレベル項目

交渉では、以下の項目が討議の対象となりました。

• システムの可用性（稼働率）
• インシデント対応時間
• 復旧時間（RTO）
• データバックアップ頻度
• サービス提供時間

1-3. 討議の背景

これらの項目が討議対象となった背景には、以下の要因がありました。

• 顧客の業務要件の違い
• コストと品質のバランス
• 既存の契約との整合性

2. サービスレベル合意に向けた取り組みとSLA見直しの仕組み

2-1. サービスレベル合意に向けた取り組み

合意形成のため、以下の取り組みを実施しました。

• 顧客ヒアリングと要件整理
• シナリオ分析とコスト試算
• フェーズ導入による試験運用
• 合意形成のための交渉

2-2. サービスレベル管理の仕組み

• 定期的なSLAレビュー
• パフォーマンス測定と報告
• エスカレーションルールの明確化
• 改善サイクルの確立

3. サービスレベル合意の評価と今後の課題

3-1. 取り組みの評価

これまでの取り組みにより、以下の成果が得られました。

• 顧客満足度の向上
• SLA違反の低減
• 運用の効率化

3-2. 今後の課題

• 動的なSLA調整の仕組みの導入
• AI・自動化の活用
• SLAのさらなる標準化と拡張
• 顧客とのコミュニケーション強化

まとめ

ChatGPTを活用することで、試験で必要な論述の素案を効率よく作成できました。しかし、より具体的な自身の判断や行動を盛り込むことで、説得力のある論述になります。

こうした素案を基に、自分の業務経験を反映させ、さらにChatGPTに校正してもらうことで、試験に対応できる質の高い論文が完成するのではないでしょうか。